当人口的一部分变得不受传染病的免疫力时,由于集体保护(称为牛群的免疫力),人口范围的感染风险会降低。基于平均场模型的研究表明,异质种群中的自然感染可能比均质免疫更有效地诱导群免疫。在这里,我们使用网络流行模型来表明情况也相反。我们确定了引起疾病引起的群体免疫力的两种相互竞争的机制:社会活性个体中的高度免疫力增强了牛群的免疫效应,而免疫Insividuals的拓扑定位却削弱了它。在嵌入低维空间中的网络中定位的效果更强,这可以使疾病诱导的免疫力比随机免疫效率降低。我们的结果突出了网络在塑造牛群免疫中的作用,并呼吁仔细检查为公共卫生政策提供信息的模型预测。
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